科学技術革命と産業変革の新たなラウンドが グローバルイノベーションマップと経済構造を 再構築しているときロボットの応用も急速に発展し,生産と生活の様々な分野に浸透しています.ロボットは,手取りと組み立てなどの伝統的な用途から,より知的で洗練された先進的な製造,医療および医療,および生活サービスへと急速に拡大しています.ロボット開発の原動力は?投資機関が楽観的になっている方向性は何ですか?

開発の内部・外部推進力
ノバスの商業ロボティクス社のCEOのガオ・キアン氏は ロボットの急速な発展は 内部と外部の両方の力によって 引き起こされていると考えていますグレートベイエリア国際イノベーションサミット2019 (バティ) でイーオイとエクワールオーシャンが主催する

外部推進力から見ると,2015年に中国の総人口で60歳以上の人の割合は16.15%に達し,17%に達すると予想されています.2020年には17%2018年には中国の人口1人当たりのGDPは 10ドル近くでした000労働力の過剩から不足への転換点が訪れたことがわかります.同時に,ロボット産業の発展を支援する一連の強力な戦略政策も制定しました産業用ロボット産業の発展を促進するためのガイドライン,ロボット産業開発計画 (2016-2020年) と中国製2025年計画を含む.

内部駆動力の観点から,技術レベルの向上とともに,ロボットの操作の精度とスピードは徐々に向上しています.端から端まで対応できる 単一サービスさらに,ロボット会社や製品数が増加するにつれて,ロボットの価格も下がります.顧客への返済期間が短くなるロボットの普及を促すでしょう. 機械人というのは,

業界はまだ成熟していない
中国人工知能学会副会長である 劉宏教授は 過去60年のロボット開発は 一般的に安定していると考えています広範囲に及び 多様性.
例えば,サービスロボットは,開発史の観点から3つのカテゴリーに分けることができます.最初のタイプのアニメロボットは,主に音声対話をベースにしています. xiaoduロボット,xiaowuロボットなど.,2つ目のタイプはヒューマノイドロボットで 音声インタラクションだけでなく 作業やサービスを完了することもできます人々の日常生活にシェンゼンユビアルファロボット,ソグウワンザイロボット,北京カングリユラン企業ユウヨロボットなど人々に受け入れられやすいイメージです例えば,中国の科学技術大学の科学研究チームによって開発された 美容ロボット"ケ・ジア"は"人間型"ロボットへの重要な一歩を踏み出した.

一般的に研究機関や企業でロボットが開発され,ロボットの機能は徐々に強化され,形も変化しています.科学技術製品開発の深い論理の観点から人工知能の開発はまだ推進されず,ロボット製品の開発はまだ成熟していない.

5つの将来の発展の機会

未来には,新しい技術と新しい応用シナリオの適用により,スマートロボットは5つの発展機会をもたらすだろうと考えます.

まずロボット+インテリジェントな人間・コンピュータの インタラクションです 最初の世代の人とコンピュータの インタラクションは紙テープでキーボードマウスの第3世代は マルチメディア,タッチスクリーンです第4世代の人とコンピュータの相互作用は ロボットアプリケーションに伴う自然な相互作用とインテリジェントなエージェントになります.

ロボットが何百万人もの家庭に届くための 最も重要な要因です 将来,クラウドコンピューティングとビッグデータ技術によってロボットはデータを処理し クラウドに保存します.

伝統的なビデオモニタリングシステムには固定検知装置と多数の検知装置があります.自動イベント検知と分析がありません.現地での積極的な介入と確認後知的ビデオモニタリングシステムは,モバイルモニタリングプラットフォームを通じて,宇宙のカバーを向上させ,オンライン早期警告,犯罪の予防と対策を実施することができます.ネットワーク環境における新しいスマートロボットモニタリング技術です.

第四に 人工知能 + サービスロボットです 現在,ロボットの知能レベルは依然として低いため,ロボット普及の最大の障害です.ロボットが研究室や工場を出て 人間の日常生活に入ります"人間と機械の共存"社会では 人と機械のインテリジェントな相互作用が ロボットの安全性,自律性,友好性の実現の鍵となります人工知能技術とロボット技術の深い統合と相互革新を緊急に必要とする.

第5に 人工知能 + 産業用ロボット 機械は人を変える!産業用ロボットの第一世代は,主に高精度の固定作業に従事しています構造化された環境における強さと繰り返し性3世代目は人工知能を組み合わせた産業用ロボットで 複雑な作業や 人間と機械の協働を 構造化されていない環境で 達成できる未来における重要な開発分野は 3世代目のインテリジェント産業ロボットの開発だと 劉宏氏は考えています

知的ロボット投資の"芸術"と"方法"
近年 知的ロボットの急速な発展は 資本の力からの支援から切り離すことはできませんすべての投資機関はロボットの応用シナリオに楽観的で,ロボット関連企業に次々と投資しています.

ユ・リフェン氏は, 投資はロボットに 焦点を当てるべきだと考え, 市場を刺激するコア技術をマスターし, 2Bを第一に機械エージェントは 知的製造の鍵でありシンボルですこのレベルの需要シナリオは明確で,技術の成熟度も比較的高い.インテリジェントロボットの適用は,効率を向上させ,コスト構造を変え,伝統産業の向上と変革自動化や情報化を実現し,生産能力の遅れをなくす.

現在,インテリジェントロボットの開発は産業の初期段階にあり,さまざまな産業におけるロボットの応用はバランスが取れない.総浸透率が低いテクノロジーとアプリケーションのマッチングにより,新しい市場も刺激される必要があります.産業連鎖は徐々に改善される.