人工知能 (AI) チップセット産業の最前線について語られるキーワードは多様性です. 2019年にAI産業は,AIワークロードの継続的な移行を目撃しました.特に抽象化AIの17の垂直市場での成長に基づいて,ABI Researchは,EDGE AIチップセット市場が$2から成長すると予想しています.2019年には60億ドルから700億ドルに市場全体の40%以上を占める 単一のベンダーはありません

市場リーダーがNVIDIAで,2019年上半期の収益の39%を占める.GPUベンダーは主要なAI垂直分野に強い存在を持ち,現在自動車,自動車などのAI展開をリードしています.カメラシステムコンピュータと電力予算が異なる GPUチップセットをリリースすることを選択しました"ABI Researchのチーフアナリスト,Lian Jye Suは,言った広大な開発者エコシステムと学術研究機関とのパートナーシップにより チップセットサプライヤーは エッジAI業界に強い足場を築きました"

NVIDIAは,Xeon CPU から Mobileye と Movidius Myriad まで,全容量のチップセットを持つIntelから厳しい競争に直面しています.一方,Xilinx,QuickLogic,そしてLatticeの半導体会社産業用AIアプリケーションのための説得力のあるソリューションを作成しています. NVIDIAの広範な足跡に欠けている垂直は,消費電子機器,特にスマートフォンです.スマートフォンにおけるAI処理は,スマートフォンチップセットメーカーやクアルコムなどのスマートフォンメーカーによって推進されています.スマートホームアプリケーションでは,MTKとAmLogicは,音声制御フロントエンドとスマートデバイスの広範な利用を通じて存在を認識しています.

将来的には,AIチップセットベンダーは3つの戦略のうち1つを採用する可能性があります.第一に,AIプレミスサーバーとゲートウェイ市場をサポートすることを目的としたAIチップセットを作成することです.これらのサーバーとゲートウェイは,エンタープライズ用例をサポートします.この分野はNVIDIA,Intel,Xilinxによってよく利用されています.しかし,Huaweiのような新入社者はグラフコアとハバナ・LABSは現状に挑戦する

2つ目の戦略は,スマートエッジデバイスとノードをターゲットにすることであり,消費電子機器で活動するベンダーに何らかの利益をもたらします.QualcommやMTKのようなチップセットベンダーはここで自然な利点を持っています.独自のAIチップセットを設計するメーカーApple,Huawei,SamsungなどもAI対応の製品ポートフォリオを 消費者向けに 拡大し始めています

低コストでバッテリー駆動の端末デバイスをターゲットにすること.これらのデバイスは通常,スマート都市,スマートビル,スマート交通接続性のために公共のイーサネットや低電力ワイドエリアネットワーク (LPWAN) に依存している.これらの"非常に限界的な"デバイスは,より軽いAI実装を必要とします.微小なAIと呼ばれるアプローチです.ABI Researchは,これらのデバイスの出荷量は2019年の900,000台から2024年の570万台に増加すると予測しています. CAGRは45.5%.これらの装置はより強力な資源に頼っていますAIのトレーニングのためのゲートウェイ,前提サーバー,そしてパブリック・クラウドなど.多くのチップセットプレーヤーは,非常に高いエネルギー効率と低価格のAIチップセットを提供することでこの市場に参入していますこれらの企業には,AIチップセットを開発するためにオープンソース RISC-v アーキテクチャを使用するスタートアップであるGreenWave Technologies,FPGAチップセットのサプライヤーであるLattice半導体会社,SynTIant Inc.ASICのサプライヤーで 自然言語処理を専門としています.

優れたAIチップセット市場は非常に競争力のある市場です. ユースケースはより複雑で多様になり,新しいプレイヤーがほぼ毎月地平線に現れます.主要なキープレーヤーは,彼らのチップのためのグローバルスケールを構築する強力な伝統を持っています特に新入社者は 明確な価値提案,包括的なソフトウェアスタック,協力エコシステムと開発者コミュニティからの強い支援.